fnctId=bbs,fnctNo=2616
- 작성일
- 2025.07.04
- 수정일
- 2025.07.04
- 작성자
- 취업담당자
- 조회수
- 6
[NAVER] 네이버 - 장소 추천 시스템 Data Analyst 체험형 인턴 모집
채용 링크 : https://recruit.navercorp.com/rcrt/view.do?annoId=30003552&lang=koen
Who We Are
사용자 위치/취향에 기반을 둔 개인화된 장소 추천 서비스를 개발/운영하고 있습니다.
플레이스와 관련된 대용량 데이터(블로그 리뷰/방문자 리뷰/클릭/저장/예약/검색 등)들을 이용해 네이버 검색/지도 등 다양한 지면에서 사용자에게 가장 적합한 장소들을 찾아주는 가치를 만들어내고 있습니다.
이러한 가치를 더욱 견고히 하고 사용자 경험을 극대화하기 위해, 저희 팀은 데이터를 핵심 성장 동력으로 활용하고 있습니다.
방대한 사용자 행동 데이터와 장소 데이터를 분석하여 서비스의 현재를 진단하고 미래를 예측하며, 끊임없이 진화하는 추천 시스템의 개발을 지향하고 있습니다.
[주요 서비스]
(1) 플레이스 검색 개인화 : 검색한 지역의 Context와 유저의 이력을 이해한 개인화된 검색 결과 제공
(2) POI-to-POI 추천 : 비슷한 장소, 다음으로 가볼 만한 장소 추천
(3) 여행 코스 추천 : 제주도 여행코스 등 연결된 POI에 대한 추출, 코스 제목 및 추천 이유 생성
(4) 해외여행 테마 : 해외 도시의 특색 있는 테마 생성 및 테마에 적합한 POI Retrieval
(5) 지도 앱 개인화 콘텐츠 : 유저가 좋아할 만한 동영상/이미지 리뷰 추천
[참고 내용]
DAN24 발표 : 사용자 경험을 극대화하는 AI 기반 장소 추천 시스템 (https://dan.naver.com/24/sessions/606)
What You'll Do
? 장소 추천 서비스의 비즈니스 지표 및 선행 지표 정의, 연구, 발굴
? 서비스 성과 분석을 위한 데이터 대시보드 구축 및 시각화
? 데이터 기반의 서비스 개선 아이디어 도출 및 제안
? 국내/외 추천 서비스의 사용자 만족도 지표 및 트렌드 연구
Required Skill
? SQL을 활용한 데이터 추출 및 분석 능력을 보유하신 분
? Python을 활용한 데이터 분석 혹은 시각화 경험 (라이브러리 활용 능력 포함)이 있으신 분
? 국내/외 정규 대학(학, 석, 박사) 재학생 또는 기 졸업자
Preferred Skill
? 실제 서비스 데이터 분석 프로젝트 참여 경험이 있으신 분
? A/B 테스트 설계 및 분석 경험이 있으신 분
? 통계학, 컴퓨터 공학, 산업 공학 등 관련 전공자
전형절차 및 기타사항
- 1전형절차
- 서류 전형 > 코딩테스트 > 직무 인터뷰 > 인턴십 합격 > 인턴십 수행(약 2개월)
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
- 2기타사항
- 지원서 접수 마감 : 2025.07.17(목) 10:00
- 서류 전형 및 코딩테스트 : 7월 3주차 ~ 7월 5주차 중
- 직무 인터뷰 : 7월 5주차 ~ 8월 1주차 중
- 합격자 발표 : 8월 1주차
- 인턴십 수행 : 2025.08.25(월) ~ 2025.10.17(금) (8주)
- 체험형 인턴십 근무 조건은 주 5일 Full-Time(10-19시) / 1일 8시간입니다.
- 인턴십 기간은 2025년 8월 ~ 2025년 10월로, 해당 기간에 근무 가능하신 분만 지원 바랍니다. (*운영 상황에 따라 일정 변동 가능성 있음)
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 첨부파일
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